中国的人工智能（AI）发展历程可以追溯到20世纪70年代末和80年代初，当时改革开放政策为科学研究和技术创新提供了新的机遇。在接下来的几十年里，中国的AI研究和发展经历了一系列重要的里程碑事件，这些事件共同塑造了今天中国在AI领域的全球领导地位。以下是中国AI发展的简要历史概述：
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早期基础研究阶段（20世纪七八十年代至90年代中期）：在这一时期，中国的研究人员开始探索AI的基本理论和方法。他们在模式识别、机器学习和信息安全等领域取得了初步成果。然而，由于技术和资源限制，这一阶段的进展相对缓慢。
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快速发展期（20世纪90年代中期至21世纪初期）：随着互联网的普及和计算能力的提升，中国政府和企业开始加大对AI技术的投入。这一时期的标志性事件包括1996年国家自然科学基金委员会设立“智能系统与工程”重大项目，以及2004年的“数字矿山”计划等。这些项目的实施推动了中国AI技术的发展和相关产业的形成。
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战略布局期（21世纪初期至2015年前后）：为了应对国际竞争和技术变革，中国政府制定了多项科技发展规划，其中许多都与AI相关。例如，2015年发布的《中国制造2025》规划中明确提出要加快发展智能制造装备和产品，推进信息化与工业化深度融合；同年还发布了《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，进一步推动了数字经济的发展。
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全面爆发期（2015年后至今）：随着深度学习算法的突破和GPU算力的提高，AI技术迎来了新一轮的发展高潮。2017年，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，确立了“三步走”的战略目标：到2020年达到世界先进水平、到2025年实现总体领先、到2030年成为世界主要AI创新中心。同时，在国家政策的引导下，国内涌现出一大批优秀的AI企业和科研机构，如百度、阿里巴巴、腾讯、华为等，它们在国际舞台上崭露头角，引领着全球AI技术创新的风潮。
总的来说，中国AI的发展历程体现了从无到有、从小到大、从弱到强的发展轨迹。未来，随着国家对科技创新的高度重视和对AI领域的大力支持，我们有理由相信，中国将继续在全球AI版图中占据重要位置，并为人类社会的进步做出更大贡献。