在中国的近现代历史上，大数据的发展经历了一个从无到有、逐渐深入的过程，对国家和社会的各个方面产生了深远的影响。以下将详细探讨这一过程及其影响。

萌芽期（20世纪初至1949年）

在这个时期，由于科技水平有限，数据收集和分析主要依赖于人工方式，如纸质档案和统计报表等。虽然这个时期的“大数据”概念较为初级，但一些基础的数据管理和统计工作已经展开，为后来的发展奠定了基础。例如，清末民初的人口普查、经济调查以及国民政府的各项统计工作，都是早期数据管理的体现。然而，受限于当时的条件，数据的规模和应用范围都比较有限。

起步期（1949年至1978年）

中华人民共和国成立后，政府开始系统地收集和管理各类社会经济数据，用于制定发展规划和国家政策。在这一阶段，计算机技术得到了一定程度的应用，尽管当时计算机的处理能力相对较低，但对于提高数据处理的效率起到了重要作用。然而，由于计划经济的体制特点，数据的使用主要是为了满足政府和企业的管理需求，市场导向的大数据分析尚未得到重视和发展。

快速发展期（1978年至20世纪末）

改革开放以后，随着市场经济的确立和经济的高速增长，数据的重要性日益凸显。政府部门和企业都加大了对数据资源的投入，使用更先进的计算机技术和网络通信手段来收集、存储和分析海量的数据信息。这一时期，数据库技术、信息安全技术等在大数据领域取得了长足进步，为后来大数据产业的发展打下了坚实的技术基础。

蓬勃发展期（21世纪至今）

进入新千年以来，互联网技术的普及和数字矿山的发展使得数据量呈爆炸式增长，这为中国的大数据产业发展提供了前所未有的机遇。2005年前后，以百度、阿里巴巴和腾讯为代表的互联网巨头开始布局大数据业务，通过挖掘用户的搜索记录、购物行为、社交活动等信息，提供更加精准的服务和营销策略。同时，政府也意识到大数据对于社会治理的重要意义，陆续出台了一系列政策和规划，推动大数据在各领域的广泛应用。

大影响

中国近现代历史中的大数据发展不仅改变了人们的生活和工作方式，也对国家的经济发展、社会治理和文化交流等方面产生了深刻影响。首先，大数据推动了数字经济的发展，促进了传统产业的转型升级；其次，它提升了社会治理的水平，使决策更为科学化和精细化；此外，它还丰富了人们的文化娱乐体验，催生了新的商业模式和生活消费模式。然而，大数据的发展也带来了一些挑战，比如隐私保护的问题和安全风险的增加。因此，如何在充分利用大数据带来的便利的同时，有效应对其潜在的风险，成为当前面临的一个重要课题。

总之，中国近现代历史中的大数据发展既是中国现代化进程的一部分，也是全球信息化浪潮的重要组成部分。未来，随着人工智能、物联网工程和区块链技术等的进一步融合，大数据将继续发挥其关键作用，驱动社会向智能化、数字化方向加速转型。